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本书立足人工智能与传播学科的深度交叉，构建智能创意传播的理论框架与实践体系。在技术层面，系统解析生成式AI、情感计算、元宇宙孪生等前沿技术如何重构传播决策逻辑；在实践层面，通过电商营销、文化传承、公共传播等领域的典型案例，揭示智能技术对内容生产、传播路径、用户关系的颠覆性影响。全书融合“新型传导论”等学术范式，提出“技术—创意—伦理”三位一体的传播模型，既探讨AI在内容生成、舆情预警、个性化推荐中的核心作用，也剖析算法偏见、数据隐私等伦理挑战。
本书创新性地将传播策略划分为“智能创意生成”“微粒式扩散”“确定性陪伴”三大模块，论证智能技术如何突破传统营销的“精准与规模”“效率与质量”悖论。同时，前瞻性地预测生成式决策、仿生传感器、区块链碳汇等技术对传播生态的重构，为企业提供从组织架构到生态协同的转型路径，为研究者开辟跨学科研究的新维度。

李丽颖，河北省科技工程学校信息工程系，讲师，获得教学能力比赛国赛1项，省赛3项，省级教学成果奖1项，发表论文近10篇，主持省级课题2项，参与省级课题4项，主参编教材4本；李杰，副教授，大连大学经济管理学院，高级实验师；于佳，大连大学经济管理学院 讲师。

导论
0.1 技术驱动的传播革命
0.1.1 文学创作领域
0.1.2 影视制作领域
0.1.3 音乐创作领域
0.1.4 情感计算领域
0.2 学科交叉的理论建构
0.2.1 新塑传导论
0.2.2 传播学与计算机科学的范式协同
第一章 人工智能的传播赋能
1.1 机器学习与创意生成
1.1.1 机器学习
1.1.2 创意生成
1.2 多模态大语言模型的突破
1.2.1 电商广告领域
1.2.2 全球传播领域
第二章 数据智能与传播决策
2.1 数据采集与分析
2.1.1 数据采集与分析的价值
2.1.2 数据分析的认知
2.1.3 数据分析的原则
2.1.4 数据分析的维度
2.1.5 数据分析的目的
2.1.6 获取数据的渠道
2.1.7 整理和处理数据
2.1.8 数据分析的方法
2.2 流量推荐算法及策略
2.2.1 流量推荐算法
2.2.2 主流直播平台的推荐策略
2.2.3 直播间优化提升推荐权重
2.3 提升传播效率的策略
2.3.1 微粒式扩散的媒介分发策略
2.3.2 智能审核系统的合规防火墙
2.3.3 协同效应
第三章 内容生产的范式重构
3.1 智能创意生成
3.1.1 AI笔下的千面叙事
3.1.2 AI打造的视听奇观
3.1.3 AI谱写的情感旋律
3.1.4 AI定制的场景化表达
3.2 文化传承与创新
3.2.1 文物修复的“时光机器”
3.2.2 非遗文化的“青春密码”
3.2.3 文化传承的“未来引擎”
第四章 传播策略的迭代升级
4.1 智能传播中台的构建
4.1.1 跨平台数据整合
4.1.2 传播热力图
4.1.3 风险预审引擎与合规沙盒系统
4.2 个性化传播与用户陪伴
4.2.1 一人千时千面的超动态内容生态
4.2.2 智能客服与全链路用户体验优化
4.2.3 讯飞星火的智能陪伴实践
第五章 行业实践与案例解析
5.1 电商营销的智能转型
5.1.1 CTR驱动的广告生成
5.1.2 跨境贸易的多语言文化适配
5.1.3 电商营销智能转型的未来趋势
5.2 公共传播的创新探索
5.2.1 正能量传播的AI赋能
5.2.2 政务传播的元宇宙交互
第六章 技术趋势与生态重构
6.1 生成式决策与仿生技术
6.1.1 动态工艺生成技术
6.1.2 故障自愈推演技术
6.1.3 仿生传感器的“感知—供能—修复”闭环
6.1.4 重塑智能创意传播的未来形态
6.2 元宇宙与区块链的融合
6.2.1 工业元宇宙的可信闭环
6.2.2 数字藏品
6.2.3 从“技术试验”到“生态重构”
第七章 伦理挑战与应对策略
7.1 算法伦理与数据治理
7.1.1 算法伦理的现实困境
7.1.2 区块链赋能数据治理
7.1.3 区块链治理的风险与平衡
7.1.4 构建“伦理+技术”的双重治理体系
7.2 组织转型与人才培养
7.2.1 组织架构的范式革命
7.2.2 传播工程师的能力矩阵
7.2.3 三位一体的人才培养生态
7.2.4 未来展望
参考文献