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本书是一本面向多阶段读者的实用指南，旨在帮助读者系统地掌握人工智能的核心知识与实践技能。本书从基础概念切入，由浅入深，涵盖Python编程、机器学习、深度学习等关键技术，并融入大模型交互、AIGC数字人播报等前沿应用。通过构建客户细分模型、鸢尾花分类、制作演示文稿等丰富的案例与实践项目，读者能够轻松地理解复杂技术，提升动手能力。本书注重理论与实践相结合，兼顾技术应用与伦理思考，既适合高校学生及广大人工智能爱好者研习，也为创新思维与跨学科能力的培养提供了有力支撑。

徐保玺，副教授，本科学历，德州科技职业学院信息工程学院教研室主任，长期从计算机类课程教学，对软件测试、Java程序设计、人工智能等方面有深入的研究。孙中诺，副教授，大学学历，德州科技职业学院信息工程学院副院长，长期从事计算机类课程教学，对信息技术、计算机网络技术、路由与交换技术、高级网络技术等方面有深入的研究。

项目一 走进人工智能
学习目标
任务准备
任务实施
任务一 人工智能的概念
任务二 人工智能诞生的标志
任务三 人工智能发展史中的里程碑事件
人工智能故事
评价与考核
任务模拟测试题
项目二 Python编程与技术应用——智能星空绘制和猜单词游戏
学习目标
任务准备
任务实施
任务一 Python的环境搭建
任务二 运行智能星空绘制程序
任务三 猜单词游戏程序
人工智能故事
评价与考核
任务模拟测试题
项目三 人工智能机器学习——建立客户细分模型、检测葡萄酒质量
学习目标
任务准备
任务实施
任务一 用聚类算法建立客户细分模型
任务二 基于决策树模型的葡萄酒质量检测
人工智能故事
评价与考核
任务模拟测试题
项目四 人工智能深度学习——股票预测、鸢尾花识别
学习目标
任务准备
任务实施
任务一 股票预测
任务二 鸢尾花识别
人工智能故事
评价与考核
任务模拟测试题
项目五 人工智能计算机视觉——实时行人检测、车牌识别
学习目标
任务准备
任务实施
任务一 基于YOLOv8的实时行人检测系统
任务二 基于CNN的车牌识别
人工智能故事
评价与考核
任务模拟测试题
项目六 DeepSeek技术应用——制作演示文稿
学习目标
任务准备
任务实施
任务一 使用DeepSeek制作演示文稿
任务二 使用Kimi生成并优化演示文稿
人工智能故事
评价与考核
任务模拟测试题
项目七 大模型应用构建全攻略——聆思平台
学习目标
任务准备
任务实施
任务一 构建大模型
人工智能故事
评价与考核
任务模拟测试题
项目八 AIGC技术应用——数字人播报
学习目标
任务准备
任务实施
任务一 让豆包生成自己想要的图片
任务二 用智谱清言进行AI绘画
任务三 用剪映编辑视频
任务四 腾讯数字人播报（免费）
人工智能故事
评价与考核
任务模拟测试题
项目实训1 圈围晒盐的图像智能识别和辅助诊断
项目实训2 图像分类ResNet——眼疾识别
参考文献