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本书系统阐述了AI技术 与服装服饰设计的融合应用 ，以“技术赋能+实践落地” 为核心，构建了从基础认知 到未来展望的完整知识体系 。开篇概述AI技术的定义、 原理及其在服装设计中的应 用现状，介绍主流AI服装设 计工具与平台的优劣势。随 后，分模块详解AI技术在设 计全流程的应用实践：从借 助知衣科技、Heuritech等 平台进行趋势预测，利用 Midjourney等工具生成创意 草图，到通过CLO 3D实现 版型自动生成与优化；从 Liblib AI等平台助力配饰创 作，到虚拟数字人技术赋能 服装展示。同时，融入 品牌、 品牌及中小企业 的实践案例，剖析AI技术在 缩短周期、个性化设计等方 面的应用逻辑。 ，展望 技术发展趋势与行业挑战， 为读者提供从技术应用到产 业转型的 指导，帮助 服装行业从业者及相关专业 学习者系统掌握AI赋能服装 服饰设计的方法与路径。

范春红：毕业于北京服装学院，硕士学位，讲师。主要讲授服装结构与工艺、立体裁剪、服装数字表现等专业课程。省一流课程《传统服饰工艺》主讲教师。发表核心期刊论文2篇、其它期刊论文十余篇；参与编写教材1部；主持和参与省部级教研项目3项；主持和参与科研项目3项。

任泽，毕业于武汉纺织大学服装学院，获工学硕士学位，主要从事服装数字化与人体功效学方向的研究；发表EI检索论文2篇，其他期刊论文4篇，获得多项比赛奖项。

章 绪论
节 AI技术概述
第二节 AI技术对服装行业的有效赋能
第二章 主流AI服装设计工具与平台介绍
节 智能辅助数据分析
第二节 智能辅助服装设计
第三节 服装展示
第三章 AI辅助服装设计创意构思实践
节 服装效果图
第二节 服装款式图
第三节 服装实物图
第四节 服饰图案
第五节 配饰设计
第六节 其他功能
第四章 AI赋能服装展示
节 服装静态展示
第二节 模特生成与试穿
第三节 动态展示
第五章 “鲁彩智韵”非遗创新设计实践案例
第六章 AI在服装服饰行业应用案例及未来展望
节 品牌实践案例
第二节 品牌与中小企业应用案例
第三节 AI技术发展趋势
第四节 行业挑战与应对
参考文献