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本书是一本面向本科生的前沿交叉学科著作，旨在系统介绍脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）的核心原理、技术框架与实际应用。本书内容涵盖脑机接口基础原理、神经生物学基础、信号采集和数据处理算法、编程基础学习、脑机接口软件使用及脑机接口实验范式设计六大模块，通过理论与实践相结合的方式，帮助学生构建完整的知识体系。理论部分将讲解脑机接口的定义、发展历史和背景以及解析大脑电生理信号（如EEG、ECoG）的产生机制，探讨信号特征提取与模式识别算法（包括时频分析、机器学习等），并深入讲解神经编解码原理。同时结合脑机接口在医疗、军事、娱乐等典型场景的应用，分析不同技术路线的优势与局限。本书特别设置伦理专题，讨论脑隐私、技术安全性等社会关切问题。实践环节采用模块化项目制教学，学生将分组完成从实验范式的设计、脑电信号采集、特征提取到实时交互的全流程实验。并通过使用Xmuse Direct和Lab等开源软件平台和Python/Matlab分析工具，掌握脑电数据的滤波、降噪、分类等关键技术。本书最终以创新应用设计形式考核，鼓励学生结合自身兴趣开发具有应用价值的BCI系统。

厦门盈趣科技股份有限公司总裁助理兼技术战略总工

厦门市北洋脑机接口与智慧健康创新研究院执行院长

民建会员，厦门大学硕士研究生，天津大学在读智算工程博士，高级工程师，博士后导师，福建省B类高层次人才，闽江科学传播学者，中国电子学会物联网专技组应用分组副组长，中国可穿戴计算产业技术创新战略联盟专家委员会委员，民建厦门市委信息化与电商研究会副会长，中国电子学会高级会员，福建省青年科学家协会会员，厦门市高层次人才协会理事，福建省及厦门市创业指导专家;厦门理工学院盈趣科技电子信息学院副院长，天津理工大学外聘授课导师，福州大学博士导师，天津大学卓越工程师学院导师