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本书主要以基于 Python的数据分析为主线 ，采用精心设计的多个数 据分析项目案例贯穿全书 ，系统阐释了各分析环节 所涉及的专业技术与工具 应用，不仅涵盖各功能模 块的操作方法与使用技巧 ， 深入讲解了数据分析 概念、统计处理、深度分 析、数据可视化等关键知 识。全书知识点的讲解循 序渐进，从基础概念到高 级应用，逐步深入，确保 每一位读者都能在自身基 础上有所提升，同时也保 证了整本书的知识深度和 专业水准。
    本书主要涉及6个项目 ，即初识数据分析、 Python基础模块统计数据 、Sklearn机器学习分析数 据、PyTorch深度学习分 析数据、基于分析工具分 析数据以及数据可视化分 析数据。严格按照实际项 目操作流程对知识体系进 行精心编排，采用由浅入 深的方式，从数据分析的 初步认识，到运用Python 基础模块进行数据统计， 再到利用Sklearn和 PyTorch进行机器学习和 深度学习分析，接着借助 专业分析工具进一步挖掘 数据价值， 将分析结 果以直观的可视化形式呈 现，全面系统地讲解大数 据分析技术的项目实战过 程。

定西职业技术学院，2023年4月经甘肃省人民政府批准正式设立，学院深度托管定西市临洮农业学校，并与甘肃农业大学开展合作办学，积极探索开展中高本一体化人才培养体系建设，形成以甘肃农业大学应用技术学院为引领、定西职业技术学院为中心、临洮农校为基础的中高本一体化办学格局，成为甘肃省首个开展中职、高职、本科多层次人才培养的公办全日制普通高等职业院校。

天津滨海迅腾科技集团有限公司（以下简称：迅腾科技）成立于2008年，系国家高新技术企业、天津市瞪羚企业、天津市第一批产教融合型企业，公司历经14年发展，现在公司主营业务是以与高职院校共建专业共建、产业学院、混合所有制学院和教育教学装备研发及IT服务外包为主。迅腾科技自主研发并出版发行基于工作过程项目化教材100余种，同时开发了100余种配套数字化教学资源库及教学标准，大数据实践教学平台、工业互联网关键技术平台等产品；制定了产业学院5个岗位标准，“企业模拟舱式”实训基地建设标准等。迅腾科技在职业教育产教融合校企合作领域深耕10余年，形成了可复制、可推广的基于“双链、双基地、N赋能”迅腾模式，对产业学院项目落地经验丰富，具有深厚的职业教育教学资源和技术积累。因此，双方在职业教育新兴业务领域，拥有深厚的合作基础。

主编1：康富林，中共党员，硕士研究生，副教授，毕业于西北师范大学，现为定西职业技术学院电子信息学院院长，主编教材《Android 应用程序设计案例教程》一部、参编教材《机器视觉特征提取与图像处理实战》一部；主持申报甘肃省高校教师创新基金项目一项，甘肃省教育教学改革研究项目一项。

主编2：刘健，毕业于辽宁科技大学计算机科学与技术专业，本科学历，工程师，在天津滨海迅腾科技集团有限公司主要负责人工智能、大数据产品的研发工作，主持编写《Hadoop生态体系项目实战》、《Spark应用技术与处理》、《JavaScript项目实战》教材，主持完成河北对外经贸职业学院人工智能技术专业群教学资源库开发，以及“大数据实践教学平台”项目的制作。

副主编1：张巍巍，中共党员，副教授，山东药品食品职业学院数字信息系教师，毕业于东北大学软件工程专业，研究领域为大数据技术及人工智能方向。参与编写《计算机基础与人工智能》、《大数据技术应用基础》等教材6本，主持及参与省级以上课题14项。

副主编2：罗飞，男，中共党员，毕业于鲁东大学，本科学历，南开大学翻译硕士学位，参与教育部职业教育发展中心2025年度新一代智能技术产教融合促进项目《校企共育精准培育小米AIoT卓越工程师》，山东省职业教育教学改革研究项目《“智改数转”背景下开放型区域产教融合实践中心建设研究与实践》、《基于校企深度融合的高职院校校企协同育人机制研究与实践》，山东省技工教育和职业培训科研课题《技工院校“分段培养、专创并育”培养学生创新创业能力的研究与实践》；参与德州市“调研德州”课题5项。

副主编3：韩成丽，毕业于天津大学计算机科学技术专业，本科学历，教授，山东文化产业职业学院信息工程学院从事一线教学工作，研究重点为鲲鹏云计算技术，曾主编教材《C语言程序设计项目教程、参编教材《Photoshop CC案例教程(第3版)》，参与山东省级《现代信息技术专业群》高水平专业群建设。

副主编4：刘瀚璟，中共党员，讲师，毕业于济南大学软件工程专业，硕士研究生学历。现任山东铝业职业学院互联网学院计算机网络技术专业带头人。专业建设方面：参与高水平专业群建设1项。课程建设方面：参与省级精品资源共享课建设1项。学术研究方面：主持教学研究1项，参与省级教改课题2项，指导参加省级技能大赛二等奖2项、三等奖1项，全国企业职业竞赛二等奖1项。

副主编5：姚春荣，毕业于山东师范大学，本科学历，山东铝业职业学院互联网学院从事一线教学管理工作，研究重点为信息技术方向，主讲《大学生职业素养》《信息技术》等核心课程。长期从事信息技术教学、项目实践与学生指导工作，深耕信息技术应用与职业教育教学研究，具备扎实的专业理论功底与丰富的实践教学经验。坚持以应用型人才培养为导向，注重理论与实践深度融合，善于引入行业实际案例与项目任务开展教学。

副主编6：李云飞，毕业于山东建筑大学计算机科学与技术专业，获中央财经大学硕士学位。现于滨州科技职业学院信息技术学院从事一线教学与管理工作，研究方向为大数据与人工智能技术应用，参与多项省市课题的申报与研究工作。曾就职于知名IT企业，精通多种编程语言与系统架构设计，主导开发了多个高效稳定的应用系统，积累了丰富的技术实战经验。

项目一 初识数据分析
项目导言
任务一 数据分析概述
任务描述
任务技能
任务二 基于Python基础实现数据分析
任务描述
任务技能
任务实施
项目总结
英语角
课后习题
项目二 Python基础模块统计数据
项目导言
任务一 使用NumPy进行数值运算
任务描述
任务技能
任务实施
任务二 使用Pandas进行数据统计
任务描述
任务技能
任务实施
项目总结
英语角
课后习题
项目三 Sklearn机器学习分析数据
项目导言
任务一 数据预处理
任务描述
任务技能
任务实施
任务二 机器学习模型训练
任务描述
任务技能
任务实施
项目总结
英语角
课后习题
项目四 PyTorch深度学习分析数据
项目导言
任务一 数据准备
任务描述
任务技能
任务实施
任务二 深度学习模型训练与评估
任务描述
任务技能
任务实施
项目总结
英语角
课后习题
项目五 基于分析工具分析数据
项目导言
任务一 基于Excel分析数据
任务描述
任务技能
任务实施
任务二 基于SPSS分析数据
任务描述
任务技能
任务实施
项目总结
英语角
课后习题
项目六 数据可视化分析数据
项目导言
任务一 绘图准备
任务描述
任务技能
任务实施
任务二 Matplotlib可视化数据
任务描述
任务技能
任务实施
任务三 Seaborn可视化数据
任务描述
任务技能
任务实施
项目总结
英语角
课后习题